Wishlist-data er et efterspørgselssignal, du sandsynligvis ikke bruger
De fleste webshops med en wishlist- eller favoritfunktion bruger den primært som et marketingværktøj: en måde at minde kunder om produkter, de har vist interesse for, gennem en genmarketingmail eller en annonce. Det er en fornuftig brug, men det er langt fra det eneste. Wishlist- og favoritdata er reelt et tidligt signal om, hvilke produkter der fanger interesse, ofte før det interesse omsættes til et faktisk køb. Den information kan bruges langt mere aktivt i planlægningen af lager og indkøb, end de fleste webshops gør i dag.
Forskellen på et køb og et ønske
Et køb fortæller dig, hvad der allerede sælger. En wishlist-tilføjelse fortæller dig noget andet: hvad der fanger opmærksomhed, før beslutningen om at købe er taget. De to signaler er ikke identiske, og det er netop det, der gør wishlist-data værdifuld som supplement. Et produkt kan have en hastigt voksende mængde favoritmarkeringer, uden at salget endnu følger med, fordi kunderne stadig overvejer, venter på løn, eller venter på en anledning som en fødselsdag eller en gavehøjtid. Det gør wishlist-data til et muligt tidligt varsel om en efterspørgsel, der er på vej, men endnu ikke er slået fuldt igennem i salgstallene.
Sådan oversætter du favoritter til en indkøbsprognose
Begynd med at holde øje med, hvilke produkter der oplever en markant stigning i antallet af favoritmarkeringer over en kort periode, ikke kun det samlede antal over tid. En pludselig stigning er ofte det mest interessante signal, fordi det peger på noget, der er ved at tage fart lige nu. Sammenhold den stigning med det aktuelle lagerniveau for produktet. Er beholdningen lav i forhold til den voksende interesse, er det en klar anledning til at overveje en tidligere genbestilling, før efterspørgslen for alvor rammer og risikerer at tømme lageret.
Det er vigtigt at behandle wishlist-data som en indikator, der skal kombineres med andre kilder, ikke som et facit alene. En stigning i favoritmarkeringer kan skyldes en kortvarig omtale et sted, der ikke fører til reelt salg. Men jo mere I bruger dataene over tid, jo bedre bliver I til at genkende, hvilke mønstre der reelt plejer at føre til øget salg, og hvilke der ikke gør.
Brug dataene til at undgå udsolgte varer
En af de mest konkrete gevinster ved at bruge wishlist-data aktivt er at undgå situationer, hvor et produkt med voksende interesse løber tør, netop som kunderne begynder at omsætte deres ønske til et køb. Udsolgte varer på netop de produkter, der har den højeste favoritinteresse, er særligt ærgerlige, fordi det er varer, I ved der er efterspørgsel efter, men ikke kan levere på det tidspunkt, hvor kunden er klar til at købe. Ved at koble wishlist-data ind i jeres genbestillingsrutine kan I reducere den type situationer markant.
Wishlist-vækst kan varsle en salgsspids før den rammer
Ud over at pege på enkeltprodukter kan en generel stigning i wishlist-aktivitet på tværs af flere produkter være et tidligt tegn på, at en større salgsspids er på vej, for eksempel op til en kampagne eller en sæson. Ser I en bred stigning i favoritmarkeringer, før I selv har sat en kampagne i gang, kan det skyldes ekstern omtale eller sæsonmæssig interesse, der endnu ikke er slået igennem i salget. Den slags tidligt varsel giver jer mulighed for at forberede lager og bemanding, før spidsen for alvor rammer, i stedet for at reagere, når ordrerne allerede vælter ind.
Del signalet med din fulfillment-partner i god tid
Ser I tydelige tegn i wishlist-dataene på, at et produkt eller en periode er på vej til at få markant mere opmærksomhed, er det værd at dele den viden med din fulfillment-partner, ligesom I ville gøre op til en planlagt kampagne. Jo tidligere partneren kender til en forventet stigning, jo bedre kan bemanding og kapacitet planlægges til at følge med, i stedet for at blive overrasket af en volumen, ingen så komme.
Kombinér wishlist-data med søgedata for et bredere billede
Wishlist-data giver et klart billede af, hvad kunder, der allerede er engagerede i din webshop, interesserer sig for. Men det fortæller ikke nødvendigvis noget om den bredere efterspørgsel fra kunder, der endnu ikke har fundet produktet. Kombinér derfor gerne wishlist-data med data fra jeres interne søgefunktion. Søger mange besøgende efter et produkt, I enten ikke har på lager eller slet ikke sælger, er det endnu et signal om efterspørgsel, der kan bruges sammen med favoritdata til at give et mere komplet billede af, hvad der reelt efterspørges lige nu.
Fra passiv liste til aktivt planlægningsværktøj
Wishlist- og favoritfunktioner bliver ofte betragtet som et rent kundevendt værktøj, der lever sit eget liv adskilt fra lager og indkøb. Men koblet sammen med jeres indkøbs- og lagerplanlægning bliver de til et tidligt varslingssystem, der kan spare jer for både udsolgte varer og overraskelser i volumen. Det kræver ikke nye systemer, kun at nogen begynder at kigge på dataene med de rigtige spørgsmål: hvad stiger i interesse lige nu, og har vi nok af det, når kunderne er klar til at købe?
